I dimostratori dell’Experience Center

Extended supply chain

In questa area fisica e online potrà essere esplorata la filiera allargata produttiva e distributiva legata al prodotto finito, con la rappresentazione degli attori coinvolti e le relazioni tra gli attori produttivi e distributivi con i singoli obiettivi sul cliente finale.
Quindi gestire al meglio gli inventari, la qualità, il magazzino e l’affidabilità dei terzisti che fanno parte della filiera estesa.
L’applicazione di tecniche di AI cercherà di rispondere alle domande di fattibilità e sostenibilità della vendita senza necessariamente coinvolgere fisicamente l’ente Operations. L’obiettivo è fornire il supporto alla definizione di date di consegna sostenibili dall’azienda e con un elevato tasso di affidabilità.
  • Ottimizzazione dei carichi del trasportatore e dei mezzi di trasporto con saturazione del carico in base alle specifiche di imballaggio.
  • Minimizzazione dei costi di trasporto (percorsi e costi accessori) garantendo il rispetto delle date previste di consegna anche in caso di deviazioni dal percorso pianificato.
  • Tracciabilità del prodotto e ottimizzazione del magazzino su come stoccare le merci e verifica della merce in conto lavoro che permetta di monitorare in real time l’andamento dello stock inventariale.
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Production Optimizer

Permette la visualizzazione di scenari configurabili multi-vincolo e multi-obiettivo e simulazione di un nuovo scenario. Il risultato sarà espresso in forma di dashboard di tempi, quantità e fattori produttivi che descrivono l’impatto di un cambiamento sulla fabbrica in termini di tempi e costi.
Sarà presente una Digital Boardrooms (Augmented Reality/Virtual Reality) per la simulazione di scenari produttivi con l’obiettivo di visualizzare il risultato del nuovo contesto simulativo previsto.
  • Ottimizzazione della produzione richiesta con attuali vincoli capacitivi di impianto
  • Ottimizzazione richiesta dei tempi di consegna
  • Gestione di priorità commerciali e direzionali relative ai quantitativi da produrre in base agli attuali vincoli capacitivi dell’impianto
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Augmented Analytics

Visualizza tutti i risultati delle varie aree precedenti e le relative funzioni predittive di “what-if” con rappresentazioni semplici ed intuitive per interagire con il dato.
Tale area fisica sarà dotata di schermi touch attraverso i quali l’utente potrà visualizzare e interagire con i dati, per amplificare gli effetti ‘data driven’ degli scenari aziendali.
  • Migliore comprensione dell’utilizzo dei processi in azienda
  • Analisi dei colli di bottiglia di tali processi
  • Migliorare la capacità reattive per adattarsi la struttura organizzativa ai cambiamenti del contesto aziendale e/o ambientale.
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Collaborative planning

Definire un sistema di Collaborative Enterprise Planning per agevolare la collaborazione, tra le diverse aree aziendali, nel processo di pianificazione. Il sistema raccoglierà le necessità di pianificazione delle varie aree aziendali permettendo un’integrazione con i piani operativi e la sostenibilità della produzione per ogni C-level.
Fornirà degli strumenti che agevoleranno l’integrazione con sistemi di pianificazione commerciale, logistica, economica, finanziaria e di investimento
Controllo costante della situazione di liquidità, di cassa, indebitamento e verifica degli scenari di crisi o inadeguatezza dei mezzi propri o di terzi.
Le funzioni di pianificazione saranno correlate con importanti Insight sui costi dell’azienda con percorsi personalizzati.
  • Agevolazione della collaborazione e dell’ottimizzazione dei processi di pianificazione end- to-end
  • Dal punto di vista dei vertici aziendali permette di monitorare indicatori finanziari e di bilancio per valutare strategie di investimento in linea anche con i criteri ESG (Environmental Social Governance).
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Product Engineering

Area dedicata alla raccolta dati di fabbrica partendo dal comportamento di un impianto, presente sia in forma digitale che in forma fisica come modello nell’Experience Center.
Tali informazioni saranno utili per capire se, con i vincoli espressi negli scenari di simulazione, sarà possibile raggiungere l’ottimizzazione dell’utilizzo degli impianti nella fabbrica.
Attraverso il Data Lake verranno analizzate le tecnologie necessarie per progettare una parte del prodotto, tramite lo studio e le ricerche sulla ‘Product Design Collaboration’.
Gestione della logica architetturale della piattaforma di AI, in accordo con un approccio data-driven volto a migliorare i processi di progettazione e ingegnerizzazione del prodotto.
  • Conoscenza delle tecnologie per il disegno, il dimensionamento e la simulazione per comprendere come questi prodotti saranno utilizzati dal cliente finale anche con l’aiuto della tecnologia di realtà virtuale per la simulazione delle parti meccaniche del prodotto e dei relativi componenti nel contesto di utilizzo.
  • Conoscenza per l’architettura del Data Lake per l’acquisizione dei dati necessari allo sviluppo del prodotto e al suo utilizzo.
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Safety and Cybersecurity​

La realizzazione di sistemi in grado di garantire un adeguato livello di sicurezza sia in termini di assenza di malfunzionamenti che di protezione dal cybercrime non può essere ottenuta senza una progettazione aderente ai principali standard europei e senza il supporto di metodologie di analisi all’avanguardia supportate da strumenti di gestione delle informazioni e dei processi basati su modelli.​

Questa area espositiva illustra le soluzioni applicabili per quantificare, controllare e ridurre il rischio di avere guasti accidentali o violazioni di cyber security, che potrebbero avere, se non controllati, un ingente impatto in termini sia economici che di sicurezza.​

Sarà possibile assistere a video presentazioni didattiche sui più moderni standard di safety e di security nel contesto Fabbrica intelligente, e sarà possibile assistere a simulazioni di impatto di un guasti accidentali o di attacchi cibernetici su un modello di impianto produttivo. Verrà infine mostrato come proteggersi da questo tipo di eventi indesiderati attraverso l’adozione delle tecnologie realizzate nel progetto.​

  • Aumento della consapevolezza di rischi provenienti dall’adozione di tecnologie 4.0 in contesti industriali e dall’integrazione di tecnologie IT con tecnologie OT
  • Raggiungimento della Conformità verso i più recenti standard di safety e security
  • Supporto basato su tecnologie MDE alle attività di threat analysis e hazard analysis per sistemi complessi
  • Accesso semplificato direttamente dai tool di design ai repository pubblici di threat intelligence.
  • Supporto alla selezione ed alla calibrazione di algoritmi di AI per il rilevamento di Anomalie.
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